诊断
从近期样本、思考路径和目标入手，定位最优先的问题。
JIAN SHANLEARNING SYSTEM
不是多记几个答案，
而是建立自己的决策系统。
从科学范围出发，建立预测模型与决策模型，再进入进攻、防守和复盘。每一节课都被放进同一套学习系统里，而不是彼此孤立的技巧。
腾讯会议授课结构化作业针对性复盘
01从模糊经验
走向清晰系统
走向清晰系统
训练方式
04 STEPS完整训练闭环
教学
建立范围基础、预测模型与决策模型，讲清行动依据。
作业
通过针对性练习，暴露理解偏差与执行漏洞。
修正
复盘作业与真实样本，把问题转化为下一阶段重点。
学习之道
LEARNING OS训练的不是记忆，而是生成答案的能力
真正稳定的学习，不是听懂一次，而是把知识组织成能够调用、检验和迁移的结构。见山把每个知识点放进五层学习框架，让学员知道自己正在学什么、为什么学，以及如何证明自己真的掌握。
建立地图
先看清知识的边界、层级与先后关系，避免只记零散技巧。
理解模型
把位置、范围、行动、尺度和公共信息放进统一的因果结构。
主动输出
通过作业、口述推理和局面拆解，让模糊理解变成明确判断。
及时反馈
区分知识错误、推理错误和执行错误，只修正真正的问题。
迁移验证
把同一模型迁移到陌生局面；能独立生成答案，才算真正掌握。
输入→重构→输出→反馈→迁移
课程地图
06 MODULES从范围起点，到完整决策系统
范围基础
理解位置如何决定初始范围；从组合数量、权重与玩家类型建立科学起点。
位置范围 · 组合权重 · 初始假设预测模型
根据行动路线、下注尺度与公共信息持续过滤范围，不再猜一手具体底牌。
信息收集 · 范围过滤 · 概率更新决策模型
把相对牌力、底池赔率、权益实现和后续行动空间转化为可解释的选择。
行动门槛 · EV逻辑 · 决策目的进攻体系
区分价值与诈唬，理解下注尺度如何作用于对手范围，建立可执行的进攻结构。
价值目标 · 诈唬条件 · 尺度设计防守体系
从最低防守门槛进入，结合阻断效应、抓诈条件与对手偏差选择继续范围。
MDF · 阻断效应 · 抓诈结构复盘系统
一手牌只进入样本库；通过错误日志、同类样本与长期数据修正决策模型。
样本归档 · 错误分类 · 周期复盘STEP 1
必选选择训练方案
○ ◔ ◑ ◕ ●2026 中秋 · 月见成长计划
09.03—09.27 限时开放本方案已经包含 14 天日常答疑；另外选择四周答疑时，将作为独立的新周期，在双方确认日期后开始。
试训结束后 3 天内升级四周方案，可抵扣已支付试训费用。
STEP 2
可选选择课外答疑
购买任一课程、试训或单次服务，均可使用学员专属答疑价；未购买课程也可以独立开通答疑，但由于缺少课堂、作业与学习档案作为基础，服务价格更高。
学员专属答疑用于巩固课堂内容、检查作业思路与处理已结束样本。
服务说明
购买前请确认
- 正式教学每节 60 分钟，按约定时间通过腾讯会议进行一对一授课。
- 作业复盘每次 40 分钟，用于批改训练作业、重建推理过程与更新错误日志。
- 答疑范围解答课程理解、课后练习与已结束样本的问题；独立答疑不替代系统课程，复杂分析转入正式复盘。
- 服务边界不提供进行中的即时行动指令，不对任何单次结果作出承诺。
购买后流程
从付款到正式开课
发送凭证
付款后将支付截图发送至原沟通渠道，并注明学员姓名。
确认服务单
双方确认套餐、答疑档位、开始日期、每周频率和首次上课时间。
建立训练档案
记录已完成课时、作业批改和答疑周期，作为复盘与结算依据。
腾讯会议授课
按排期进入腾讯会议上课，课后布置作业并更新下一阶段训练重点。
售后规则
公开透明退费与改期原则
核心原则：已完成的服务如实结算，尚未履行的服务清晰可退，所有课时与答疑周期均以双方确认记录为准。
付款后 7 日内
尚未开始任何付费服务的，可申请全额退款；法律或司法解释另有更有利规定的，按其规定执行。
服务开始后
可以申请终止后续服务。已完成的正式课与作业复盘按套餐实付金额中的对应分摊价结算，不以单次原价倒扣优惠；剩余未履行金额退回。
答疑服务
答疑自约定开始日起按 28 个自然日计算。中途申请退费时，按已经过的服务天数结算，退还未开始天数对应的费用。
改期与缺席
学员提前 24 小时提出可免费改期；距开课不足 24 小时取消或无故缺席，该次原则上计为已完成。突发情况可由双方另行协商。
授课方原因
因授课方原因取消的，可优先免费改期；如无法继续提供服务，未履行部分全额退还。
申请与到账
通过原沟通渠道提出申请。双方核对课时、作业和答疑记录后，原则上于 3 个工作日内按原支付路径办理退款。
退款计算退款金额＝实际支付金额－已完成课程的套餐分摊金额－已使用答疑周期对应金额。退款不超过尚未履行部分的实际支付金额。
见山JIAN SHAN
看清问题，才是改变决策的开始。
从范围出发，让每次决策都有依据。
